Buchbesprechung: Introduction to Python for Science and Engineering

Ammar Najjar · Veröffentlicht am 10. September 2019 · 1 Min. Lesezeitsoftware-engineering

Über das Buch:

• Autor: David J. Pine
• ISBN: 978-1-138-58389-4 (Taschenbuch)
• ISBN: 978-1-138-58390-0 (Gebunden)

Zusammenfassung:

Dieses Buch gibt eine Einführung in Python als Sprache und taucht dann in einige ingenieurwissenschaftliche Probleme ein und wie sie mit Python gelöst werden können:

• Plotting (matplotlib)
• Kurvenanpassung (lineare Regression und nichtlineare kleinste Quadrate)
• Numerische Routinen (SciPy und Numpy)
• Datenmanipulation (Pandas)
• Animation (matplotlib)
• Einführung in Python GUI (PyQt)

Meinung

Ich habe die ersten paar Kapitel übersprungen (diese Grundlagen deckt Python Tricks ab) und nur die Kapitel gelesen, die numpy, matplotlib, scipy und pandas vorstellen. Ich fand es angenehm zu lesen und hatte ein Jupyter Notebook auf der Seite offen, um einige Beispiele auszuprobieren. Die Beispiele waren klar und leicht zu verstehen. Ich habe das Lesen genossen.

Fazit:

• Niveau: Mittelstufe
• Ich empfehle es für Studierende der Informationstechnik, die ihr Studium abgeschlossen haben.

Zu welcher Python-Bibliothek greifst du zuerst, wenn du mit wissenschaftlichen Daten arbeitest: numpy, pandas oder etwas anderes? Mich würde interessieren, auf welchen Stack man sich nach der Lernphase einpendelt.